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• Passi

La regola pratica, nota anche come regola 65-95-99.7, è un modo pratico per analizzare i dati statistici. Tuttavia, funziona solo in una distribuzione normale (curva a campana) ed è in grado di produrre solo stime. Avrai bisogno di conoscere la media e la deviazione standard dei tuoi dati. Se stai usando la regola pratica per una classe o un esame, verranno fornite queste informazioni. In questo modo, puoi utilizzare questa regola per eseguire operazioni come stimare la quantità di dati che rientra in un determinato intervallo.

Passi

Parte 1 di 2: definizione della curva

1. 

   Disegna e dividi la curva a campana. Disegna una curva normale, dove il punto più alto è al centro e le estremità scendono simmetricamente fino a scomparire a sinistra ea destra. Quindi, disegna alcune linee verticali che attraversano la curva:
   • Una linea dovrebbe dividere la curva a metà.
   • Disegna tre linee a destra della linea centrale e altre tre a sinistra. Questi dovrebbero dividere ciascuna metà della curva in tre sezioni equidistanti e una piccola sezione all'estremità.

2. 

   
   
   Scrivi i valori della tua distribuzione normale sulle linee di divisione. Segna la linea centrale con la media dei tuoi dati. Quindi aggiungi le deviazioni standard per ottenere i valori per le tre linee a destra. Sottrai le deviazioni standard dalla tua media per ottenere i valori per le tre linee a sinistra. Per esempio:
   • Supponi che i tuoi dati abbiano una media di 16 e una deviazione standard di 2. Contrassegna la linea centrale con 16.
   • Aggiungi le deviazioni standard per contrassegnare la prima riga a destra del centro con 18, la successiva a destra con 20 e l'ultima a destra con 22.
   • Sottrai le deviazioni standard per contrassegnare la prima riga a sinistra del centro con 14, la riga successiva a sinistra con 12 e l'ultima a sinistra con 10.

3. 

   
   
   Controlla le percentuali per ogni sezione. L'idea generale della regola pratica è molto facile da capire: il 68% dei dati in una distribuzione normale sarà tra una deviazione standard e la media; Il 95% sarà compreso tra la seconda deviazione standard e la media; e il 99,7% sarà compreso tra la terza deviazione standard e la media. Per non dimenticare questi valori, contrassegna ogni sezione con la rispettiva percentuale:
   • Ogni sezione immediatamente a destra ea sinistra della linea centrale conterrà il 34%, raggiungendo un totale del 68%.
   • Le sezioni successive a destra ea sinistra conterranno ciascuna il 13,5%. Aggiungi quel valore al 68% per ottenere il 95% dei tuoi dati.
   • Le sezioni successive su ciascun lato conterranno ciascuna il 2,35% dei tuoi dati. Aggiungi quel valore al 95% per ottenere il 99,7% dei tuoi dati.
   • Le estremità sinistra e destra conterranno ciascuna lo 0,15% dei dati rimanenti, raggiungendo un totale del 100%.

Parte 2 di 2: risoluzione dei problemi utilizzando la curva

1. 

   
   
   Trova le distribuzioni dei tuoi dati. Prendi la tua media e usa la regola pratica per trovare le distribuzioni dei dati all'interno dell'intervallo tra ciascuna delle deviazioni standard e la media. Scrivi questi valori sulla tua curva come riferimento. Ad esempio, immagina di analizzare i pesi di una popolazione di gatti, con un peso medio di 4 kg e una deviazione standard di 0,5 kg:
   • Una deviazione standard al di sopra della media sarà equivalente a 4,5 kg, mentre una deviazione standard al di sotto della media sarà equivalente a 3,5 kg.
   • Due deviazioni standard sopra la media saranno equivalenti a 5 kg, mentre due deviazioni standard inferiori saranno equivalenti a 3 kg.
   • Tre deviazioni standard sopra la media equivalgono a 5,5 kg, mentre tre deviazioni standard inferiori saranno pari a 2,5 kg.

2. 

   Determina la sezione della curva che devi analizzare in base alla domanda. Dopo aver preparato la curva con i dati, è possibile utilizzare la regola empirica e l'aritmetica semplice per risolvere le domande sull'analisi dei dati. Inizia leggendo attentamente la tua domanda per scoprire con quali sezioni devi lavorare. Per esempio:
   • Immagina di dover trovare il peso più alto e più basso per il 68% di una popolazione di gatti. Puoi controllare le due sezioni più vicine al centro, dove si inserisce il 68% dei dati.
   • Allo stesso modo, immagina che il peso medio sia di 4 kg, con una deviazione standard di 0,5 kg. Se devi trovare la proporzione di gatti che pesano più di 5 kg, controlla la sezione a destra (2 deviazioni standard a destra della media).

3. 

   Trova la percentuale dei tuoi dati che appartiene a un determinato intervallo. Se devi trovare la percentuale della popolazione entro un certo intervallo, aggiungi semplicemente le percentuali presenti in un dato insieme di deviazioni standard. Ad esempio, se devi trovare la percentuale di gatti che pesano tra 3,5 e 5 kg, dato che il peso medio è di 4 kg e la deviazione standard è di 0,5 kg:
   • Tre deviazioni standard sopra la media saranno equivalenti a 5 kg, mentre 1 deviazione standard sotto la media sarà equivalente a 3,5 kg.
   • Ciò significa che l'81,5% (68% + 13,5%) dei gatti pesa tra 3,5 e 5 kg.

4. 

   Utilizza le percentuali della sezione per trovare punti dati e intervalli. Prendi le informazioni fornite dalle distribuzioni percentuali e dalle deviazioni standard per trovare i limiti superiore e inferiore di determinati pezzi di dati. Ad esempio, considera la seguente domanda: "Qual è il limite superiore della porzione del 2,5% di gatti sottopeso?"
   • La porzione del 2,5% dei valori più bassi sarebbe inferiore a due deviazioni standard dalla media.
   • Se la media è di 4 kg e la deviazione standard è 0,5, la porzione del 2,5% dei gatti con il peso più basso peserà 3 kg o meno (4-0,5 x 2).