Contenuto

• stadi
• Parte 1 Studi universitari
• Parte 2 Acquisisci le abilità necessarie
• Parte 3 Ottenere esperienza professionale
• Parte 4 Assunzione riuscita

In questo articolo: Graduate EducationPrendere le competenze necessarie Portare un'esperienza professionaleRecuperare il reclutamento19 Referenze

Con lo sviluppo e la molteplicità delle imprese, vi è una crescente necessità di sistemi di dati. Se sei appassionato di numeri, se ti piace risolvere i problemi e trasmettere le tue conoscenze agli altri, una carriera come analista di dati sarebbe la scelta perfetta per te. Una laurea, buone capacità analitiche e una preziosa esperienza professionale formano la somma dei requisiti per avviare la tua carriera come analista di dati e avere successo.

stadi

Parte 1 Studi universitari

1. 
   

   
   Ottieni una licenza. La maggior parte dei lavori di base per analisti di dati richiede almeno una laurea in settori quali matematica, statistica, economia, marketing, finanza o IT.

2. 
   

   
   Decidi se è appropriato avere un master o un dottorato. Le posizioni di analista di dati di alto livello possono richiedere un master o un dottorato, anche se garantiscono anche un salario più elevato. Se sei interessato, pensa ai diplomi universitari supplementari che sarebbero i migliori per far avanzare la tua carriera.
   • Come titoli accademici appropriati, potresti voler prendere in considerazione un master in scienza dei dati o analisi dei dati di marketing e marketing.

3. 
   

   
   
   
   Iscriviti per lezioni private. Se ritieni di aver bisogno di aiuto nel calcolo infinitesimale o se vuoi saperne di più sulla programmazione, iscriviti a corsi, di persona o online, che ti forniranno le competenze necessarie per diventare un analista di dati.
   • Quando cerchi dei corsi, controlla se una scuola o università nella tua comunità ospita un seminario o offre corsi nel campo che preferisci. Ci possono anche essere dei seminari di formazione nella tua zona a cui puoi partecipare.

Parte 2 Acquisisci le abilità necessarie

1. 
   

   
   Padroneggia l'algebra di livello universitario. Gli analisti di dati lavorano costantemente con i numeri. È quindi necessario assicurarsi di essere a proprio agio con la matematica. Una buona comprensione dell'algebra a livello universitario è importante: dovrai essere in grado di interpretare e rappresentare graficamente funzioni diverse. Dovrai anche essere in grado di risolvere i problemi del mondo reale.
   • Sarebbe anche utile padroneggiare il calcolo infinitesimale con diverse variabili e l'algebra lineare.

2. 
   

   
   
   
   Avere una buona conoscenza delle statistiche. Per diventare un analista di dati, dovrai essere in grado di interpretare i dati ed è qui che arrivano le statistiche. Inizia con le statistiche del liceo o dell'università prima di arrivare alle informazioni più complesse necessarie per il lavoro.
   • La media, la mediana, la deviazione standard e la modalità (il valore dominante) sono esempi di concetti statistici che dovresti imparare al liceo o all'università.
   • Sarà utile anche una buona conoscenza delle statistiche descrittive e inferenziali.

3. 
   

   
   Affina le tue capacità di programmazione e programmazione. Anche se non hai bisogno di competenze di programmazione o di programmazione per iniziare come analista di dati, dovresti avere un'idea di queste aree. Inizia imparando a usare programmi come Python, R e Java prima di passare ad altri strumenti più complessi.
   • Il linguaggio dei computer SQL è anche abbastanza usato dagli analisti di dati.
   • Puoi seguire corsi online di programmazione e programmazione.

4. 
   

   
   Sviluppare abilità comunicative e di presentazione. Una volta analizzati i tuoi dati, dovrai essere in grado di chattare con altre persone. Preparati a essere in grado di spiegare informazioni complesse della tua ricerca a persone che non sono sul campo e di farti capire. Esercitati anche a presentare i tuoi dati visivamente e praticamente.
   • Dovresti essere in grado di comunicare i tuoi dati sia visivamente che verbalmente. Scopri come funzionano strumenti come ggplot e matplotlib per illustrare le tue scoperte.

5. 
   

   
   Acquisire familiarità con Microsoft Excel. Poiché l'organizzazione dei dati e l'esecuzione dei calcoli fanno parte delle tue capacità di analista dei dati, dovresti padroneggiare Excel. Esistono molti tutorial video online e siti gratuiti che ti aiuteranno a imparare tutto sul miglior uso di Excel.

6. 
   

   
   Ulteriori informazioni sull'apprendimento automatico. Nel campo dell'analisi dei dati, è importante essere in grado di insegnare a un computer come utilizzare un insieme di dati per fare previsioni o prendere decisioni. Cerca corsi online che possano insegnarti tutto sull'apprendimento automatico. Speriamo che alcuni di questi corsi siano gratuiti.
   • La comprensione dell'apprendimento automatico richiede una conoscenza di base della programmazione e delle statistiche.
   • Esistono tre tipi di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, apprendimento di rinforzo e apprendimento non supervisionato.
   • Come esempio di apprendimento supervisionato, utilizziamo il filtro nella posta in arrivo per bloccare lo spam identificato come spam. Quando Netflix suggerisce suggerimenti per serie o film che potrebbero interessarti, parliamo di apprendimento senza supervisione. Un'auto automatica in grado di visualizzare e adattarsi all'ambiente circostante opererebbe sotto un sistema di apprendimento di rinforzo.

Parte 3 Ottenere esperienza professionale

1. 
   

   
   Cerca le aziende che necessitano di analisi dei dati. Focalizza la tua ricerca di lavoro su aziende che tendono ad avere una maggiore necessità di analisti di dati rispetto ad altre. Le agenzie di marketing, le società tecnologiche e le istituzioni finanziarie tendono a reclutare analisti di dati che avranno il compito di interpretare i dati e spiegarli in termini più semplici.
   • Dai un'occhiata ai siti Web delle aziende che ti interessano per vedere se hanno posti vacanti o fai una ricerca globale online. Se conosci qualcuno che lavora sul campo, chiedi se è a conoscenza di un posto vacante.

2. 
   

   
   Richiedi uno stage I tirocini sono un trampolino di lancio per trovare lavoro in una grande azienda. Il più delle volte, per ottenere uno stage in questo campo, è necessario essere iscritti a un programma che porta a un diploma prima di applicare. A seconda del settore di attività, dovrai padroneggiare la programmazione Python, R o SQL. Padroneggiare queste tre lingue è una vera risorsa.
   • La maggior parte di queste opportunità di lavoro sono stage gratuiti o estivi. Quindi, prova a informarti prima di fare domanda per conoscere tutti i dettagli.

3. 
   

   
   Unisciti a un'organizzazione commerciale. Le organizzazioni commerciali offrono risorse uniche per operare come seminari di formazione, opportunità di networking o centri di assistenza online. Esistono diverse organizzazioni specializzate nell'analisi dei dati come la French Statistical Society (SFdS). Fai una ricerca online per vedere se vuoi unirti a uno di loro.
   • Per aderire a un'organizzazione commerciale, visitare il sito Web dell'associazione per ulteriori informazioni sui requisiti di appartenenza. Potresti essere in grado di iscriverti gratuitamente e avere un accesso limitato alle risorse disponibili. Di solito ci sono diversi livelli di abbonamento che offrono vantaggi in base all'importo dell'abbonamento.

4. 
   

   
   Punta a lavori di base. I lavori principali ti forniranno le conoscenze e l'esperienza preziosa di cui avrai bisogno per ottenere lavori di alto livello. Inoltre, bisogna riconoscere che anche i lavori di base offrono buoni salari e le aziende sono costantemente alla ricerca di analisti statistici e analisti aziendali.
   • I lavori di base di solito richiedono una laurea, anziché un master o un dottorato.

Parte 4 Assunzione riuscita

1. 
   

   
   Scrivi a CV professionale e una lettera di accompagnamento. Il tuo curriculum e la lettera di presentazione è la prima impressione che dai ai datori di lavoro. Prenditi il ​​tempo per evidenziare le tue abilità ed esperienze per dimostrare che sei la persona giusta per il lavoro. Quando hai finito, assicurati di rileggere il tuo curriculum in modo che non contenga errori.

2. 
   

   
   Ricerca la società prima dell'intervista. Effettuando in anticipo domande sulla società, si è sicuri di venire in ufficio pronti a discutere seriamente del lavoro. Visita il sito Web dell'azienda per saperne di più sui progetti su cui lavora e sui programmi che utilizza.
   • Se la società è su un social network, visita il suo profilo per leggere le ultime pubblicazioni.

3. 
   

   
   Esercitati a rispondere a potenziali domande. Effettua una ricerca online su domande che di solito vengono poste durante un colloquio. Quindi esercitati con un amico o registra le tue risposte per vedere se riesci a migliorare.
   • Ecco alcune potenziali domande: "Qual è la tua concezione dei big data? Oppure "descrivere i problemi che gli analisti di dati incontrano spesso nel loro lavoro. "

4. 
   

   
   Preparati a dimostrare le tue abilità tecniche. A seconda della posizione, potrebbe essere richiesto di dimostrare le tue capacità tecniche. Scopri quali tipi di programmi utilizza l'azienda prima del giorno dell'intervista e sii pronto a mostrare all'intervistatore che sei molto a tuo agio con questi strumenti.
   • Ecco alcune competenze tecniche che potresti avere: codifica, programmazione o analisi dei dati utilizzando risorse diverse.

5. 
   

   
   Pensa alle domande che potresti porre all'intervistatore. Alla fine del colloquio, poni domande come: "Che tipo di progetto dovrò gestire in generale? Quale programma preferisci utilizzare per visualizzare i dati? Le domande mostrano il tuo interesse per il lavoro e possono aiutarti a distinguerti dagli altri candidati.